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목록머신러닝&딥러닝/기초 개념 (1)
아는 만큼 보인다
Dot product 와 cosine similarity
Prerequisites (간단버전)vector: 크기와 방향을 동시에 갖는 양. a quantity that has both a magnitude and a direction.scalar: 크기만 가지는 양. a quantity that is completely described by its magnitude.norm: 벡터의 크기(length or magnitude)를 측정하는 방법.l1 norm (Manhattan norm): 벡터의 component들의 절대값의 합 $||\mathbf{x}||_1:=\sum^n_{i=1}|x_i|$모든 dimension을 똑같이 고려한다l2 norm (Euclidean norm): the square root of the sum of the squares of ..
머신러닝&딥러닝/기초 개념
2025. 5. 17. 16:23